DU Intelligence artificielle (IA) : Concepts et méthodes de base de l’apprentissage automatique

DU Intelligence artificielle (IA) : Concepts et méthodes de base de l’apprentissage automatique

Résumé

Antenne UPVD Carcassonne
Mise à jour le

Accéder aux sections de la fiche

Call to actions

Responsable
Mouna Kamel Lucrece

Contact administratif
Laurence Verdaguer

Formation continue
04 30 19 81 41
sfc@univ-perp.fr

Bureau d'Accueil, d'Information et d'Orientation
04 68 66 20 46
baio@univ-perp.fr

 

Détails

Présentation

Comment les machines apprennent-elles à décider, à reconnaître des images ou à générer du texte ? Cette formation propose une découverte progressive des fondamentaux de l’Intelligence Artificielle (IA) moderne. Elle s’appuie d’abord sur une base théorique solide, permettant de comprendre les principes essentiels de l’apprentissage automatique. Les principales approches d’apprentissage supervisé et non supervisé sont ensuite étudiées afin d’acquérir les compétences nécessaires pour concevoir, entraîner, adapter et évaluer des modèles simples d’IA. Une attention particulière sera portée à l’IA prédictive dans le cadre de la vision par ordinateur (détection, reconnaissance, classification d’images), et à l’IA générative dans le traitement automatique de la langue (génération de textes, réponses automatisées, traduction), deux domaines au cœur des usages actuels de l’IA. Cette formation permettra également de développer une culture générale de l’IA, de ses enjeux techniques, éthiques et sociétaux.

Objectif
Le Diplôme Universitaire « IA : Concepts et Méthodes de base de l’Apprentissage Automatique » a pour objectif d’initier les stagiaires aux technologies émergentes de l’Intelligence Artificielle et de les familiariser avec ses principes fondamentaux, afin de leur permettre d’en comprendre les enjeux, de maîtriser les bases méthodologiques et de savoir mobiliser ces outils dans des contextes professionnels variés.
 
Organisation de la formation

Coût de la formation

  • Étudiants en formation initiale : 116 € de frais universitaires.
  • Étudiants en formation continue : 178 € de frais universitaires + 1 500 € de frais de formation.


Modalités d'enseignement

  • Les enseignements, sous forme de Cours/TD/TP, se dérouleront sur une vingtaine de vendredis, entre le 10 septembre 2025 et le 31 mars 2026, en présentiel, sur le site de Carcassonne


Modalités d'évaluation

  • La formation est validée avec l’obtention d’une moyenne de 10/20 minimum. Les UE sont compensables entre elles. Elles font l’objet d’un contrôle continu, au cours des semestres : épreuves sur feuille, ordinateur, ou à l’oral.



 

Programme

UE 1 : Initiation aux méthodes de Classification et de clustering  (50 h)
UE 2 : Réseaux de neurones (20 h)
UE 3 : Vision par ordinateur (28 h)
UE 4 : Traitement automatique de la langue (28 h)

Compétences

Compétences visées

À l’issue de la formation, le diplômé sera capable de :
  • Préparer et manipuler des jeux de données numériques, visuelles et textuelles,
  • Concevoir, entraîner et évaluer des modèles simples d’apprentissage automatique (Machine Learning),
  • Savoir choisir l’approche d’apprentissage automatique adaptée au type de problème à résoudre,
  • Générer des modèles d’IA prédictive dans le domaine de la vision par ordinateur,
  • Adapter des modèles d’IA générative pré-entraînés dans le domaine du traitement de la langue, pour des tâches spécifiques,
  • Exploiter efficacement les bibliothèques de programmation (de base) python spécialisées pour la mise en oeuvre de modèles d’IA.
Compétences transversales
  • Analyser les impacts sociétaux, éthiques et techniques de l’intelligence artificielle
  • Collaborer au sein d’une équipe pluridisciplinaire pour concevoir, tester et améliorer des solutions intégrant de l’intelligence artificielle.
https://formations.univ-perp.fr/diplome/du/du-ia-concepts-et-methodes-de-base-de-lapprentissage-automatique

Vous êtes connecté en tant que

Voulez-vous continuer avec ce compte ?